俗话说：工作汇报做的好，升职加薪才能早。

新年将至，想必不少SEM优化师们正沉迷于数据分析表而不可自拔。不仅要做前一年的数据汇总以及分析，还有做新一年的计划及目标，而图表成了汇报中必不可少的装逼利器~

所谓一图胜千言。在一定程度上，相比文字，图表展示数据规律会更直观，且更易理解。

今天，小鹿竞价就来详细解剖下，数据汇报六大方法，让各位SEM优化师能在领导面前大展身手，从此走上人生巅峰。

数据合计分析

数据合计分析通常用于统计某项数据的最终结果。即：领导最为关心的关键核心指标。

比如：年度营业收入、年度消耗成本、年度净利润等，与企业盈利直接挂钩的企业数据指标。

那在进行统计展示时，要一目了然，可将决策者最关心的企业核心指标直接呈现出来。

如下图，利用仪表盘组件进行统计企业的年度营收总额、年度消耗成本、以及净利润三个核心指标。并通过仪表盘的数据合计分析功能，将“数字”清晰的展现出来，使年度营收状况一目了然。

发展趋势分析

发展趋势分析通常用于了解某段时间的企业财务状况，可直观地表现出某一连续区间内的经营数据或财务比率走势。

一方面可以分析数据增减变化是否存在异常，发现企业可能存在的问题；另一方面还可以帮助企业预测未来财务状况，判断企业的发展前景。

此类分析可直接呈现企业发展趋势。通常情况下，可使用折线图进行分析统计，用横轴表示时间（年、月、日），纵轴表示如营业收入、成本支出、利润率等指标。

如下图，左值轴统计出每年营业收入和成本支出的走势，右值轴统计出每年的利润率走势情况。通过此，公司的发展趋势以及利润等指标也清晰可见。

数据对比分析

所谓有比较才能有鉴别。推广数据指标体系中的各项数据，通过某项指标与性质相同的指标评价标准进行对比，揭示推广营收状况、各渠道推广情况和流量情况。

一般来说，对比分析的参照标准有如下四个方面：

1. 时间比较：与上期、去年同期实际数据进行比较

2. 实体比较：与同行业先进企业或同行业其他企业数据进行比较

3. 口径比较：与计划或预算数据线相比较

4. 结构比较：在构成分析的基础上比较两个数据的构成，分析财务指标的变化

在进行数据对比分析时，比较数据的大小，建议使用柱状图、条形图；在进行数据结构比较时，建议使用累积柱形图、累积条形图进行对比分析；这样数据对比更为直观

除此之外，还可以根据分析的具体情况使用其他图表。

比如通过折线图的高低连线来表现几个推广渠道的转化率最高及最低的对比，还可以使用雷达图（适用于快速对比定位短板指标）来对比公式的数据指标分类统计情况。（以下图文是以某服装企业财务指标为数据参考）

组成结构分析

组成结构分析方法通常可用于对象中各项目组成元素进行数据分析。

比如，各推广渠道的消耗组成分析、各部门管理费用组成分析。

通常情况下，表示数据结构组成，图表方面可使用饼图、圆环图和百分比堆积条形图、百分比堆积柱状图进行元素组成分析；元素组成表示数值大小，可使用堆积条形图、堆积柱状图等。

另外，对于既需要分析组成结构，又需要分析数据的层次结构时，多层饼图无疑是最佳的选择。

如下图，通过多层饼图轻松统计出每个季度的销售收入分布，同时对应每个季度下的月份销售收入也通过季度层级统计出来了，而右侧则通过堆积柱状图统计出每种销售商品对应的大区业绩。

达成进度分析

在财务分析中经常需要展现某项指标或者某项任务的达成进度。比如部门业绩完成情况、申报费用进度等。

为了更加直观地展示各项指标和任务的进度，一般可以通过堆积柱形图、堆积条形图、甘特图来展示数据进展情况。

影响因素分析

在分析财务数据时，数据的影响因素主要有两种不同的指代含义：

1. 因素分析法，比如影响销售收入的价差、量差；

2. 某一指标到另一指标的各种累积影响；

类似分析此类多渠道影响因素数据时，瀑布图无疑是最佳的选择，能够快速将数据进行差异化统计，同时对数据进行累积统计。

以上是我们在做数据分析时常用的六种数据分析思路以及对应适合的数据图表，可供大家数据分析统计时参考使用。

除此之外，对于同一图表类型不同层级口径的统计方式也会影响数据图表所表达的业务含义。

如下图，都是统计付款类型和合同类型的数量对比，但左侧的图表侧重于表达同一付款类型的合同类型数量对比，而右侧的图表侧重于表达同一合同类型的付款类型数量对比。

以上便是制作图表分析的六大方法。

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