只有建立合理的数据分析的思维，清楚了解数据分析的意义，你才算是真正的学会了数据分析。

什么是数据分析

如果问你，为什么要做数据分析，竞价推广中数据分析的意义是什么?你可以会说出一堆原因：节约成本、控制流量、确定问题、找到推广的重心、确定哪些词转化好哪些词转化不好、控制投入产出比、统计推广效果等等等等。

这些理由，看似都有道理但是却没有逻辑，就像以上这张图片展示的一样散漫但是没有目的。但是如果你把这些问题按照相关性进行简单的排列，你的思路就一下子变得清晰。

总结一下，数据分析就是通过数据的收集与整理，发现账户中存在的问题，并且通过分析数据找到具体的优化方法，达到优化效果的目的。从混乱变得清晰，这就是逻辑思维的能力。总结需要如此，其实数据分析也应该如此。我们拿一个同学的作业举个栗子。

让她统计账户中存在的问题，她列举出了将近十条那么多。如果你挨个去分析，可能耗费很多的时间也不一定能解决。这也是我们在工作中经常会走的弯路，就是遇见一个问题优化一个问题，解决完了又会发现另外一个问题，陷入一个无限循环中。当你跟她一样面对十几个问题的时候，你有没有想过把有关联的联系在一起，分出轻重，分类汇总然后有条理的分析呢。

例如造成线索成本高的原因都有什么?会不会是页面有问题，是抵达率低么?或者是流量质量有问题，是点击率太低，还是展现不稳定，或者消费有什么问题呢?这样一分析一归纳，你的思维会变得有条理，你的方向也会变得更清晰。

总而言之数据分析要能帮我们认清楚现阶段账户的情况，找出下阶段工作的方向和确定接下来要着手去做的事情。一次成功的数据分析，要能够给我们带来结论，假设和行动项，否则你这次数据分析就没有了意义，做了也是白做。

怎么做好数据分析

了解了数据分析是什么，那么该怎么来做数据分析呢?今天借由一个账户的真实数据为大家进行一次数据分析，帮大家理清思路。

可以发现29号以后，他的账户中展现量有了增加，消费也比以前略高，但是转化却并没有增加。这证明他的流量发生了变化，我们应该怎么来分析流量呢。

没有对比就没有伤害，没有对比就不会发现问题。所以需要做的就是导出效果比较好和效果相对比较差的同一时间段的数据进行对比。分析数据时一定不能盲目，第一步要从计划层级开始，然后再逐级向下分析。

从七月份和八月份各拿出七天的数据做一下对比，我们会发现移动端品牌词这个计划八月份的消费比七月份降低了将近50%。肯定是要着重先分析这个计划的流量，分别把这两个时段的搜索词报告导出来先按照点击量进行降序排列，然后接着进行对比分析。

八月份数据

七月份数据

很快就发现了问题，七月份点击量最高的词，就是他的品牌词。到了八月份，点击量最高的词却成了鸡排加盟店这类的词。也就是说他一直花着品牌词的价钱，引来的却是加盟类的流量。流量发生了变化，效果下降也在意料之中。

找到了问题，应该怎么来调整和优化呢?关于优化思路的问题，我们明天再议。

你的账户中目前都存在什么样的问题呢?有没有什么不好解决的问题需要大家给你集思广益?有没有好的优化思路跟大家分享或者讨论?欢迎在评论区留下你的足迹。

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