Q1、巨量引擎过了学习期，第二天就没量了，怎么办？没过学习期的计划依然跑的嗖嗖
智能计费模式的广告上线都有学习期，而学习期仅仅是系统对广告的投放概况进行标识，学习期通过或者失败不会决定广告后续的拿量能力和广告效果，因此学习期通过的广告遇到效果波动或者没量是正常现象，学习期失败的广告持续投放获取转化也属正常现象，因此对于运营来说，不论学习期结果如何都不能掉以轻心，都需要及时盯盘有效优化。如果过了学习期，很快就没量或者数据很不稳定，可能是两种情况：一是 账户操作，回顾下有没有进行账户调整，任何的账户操作都有可能影响广告模型稳定性，如果是操作导致的不稳定，可以尝试回调，观察数据变化；二是 转化量积累不够多不够好，虽然勉强过了学习期但是数据模型不够稳定，没量的话可以考虑提预算提出价刺激拿量，建议是控制好预算及时监测广告成本，超出成本承受范围及时放弃。对于没有通过学习期的计划，一般缺乏稳定的数据模型，因此大概率会出现数据波动，持续投放的话需要及时盯盘。Q2、在前期的投放计划中，巨量后台的创意标签对于计划跑量的权重是否很重要？
存在影响，重要程度比预算、出价、定向范围等方面来说略低些。账户内需要设置的各个环节都须认真对待，创意分类和标签需要跟推广内容高度匹配，辅助系统更加准确的对广告进行点击率预估。Q3、在投放中，效果一直很稳定，突然就没量了，怎么办？
① 负向的账户操作导致广告数据波动；② 创意衰退导致拿量能力降低；③ 平台流量波动导致数据不稳定；第二种情况需分析点击率转化率等账户数据，如果明显降低可推测是创意衰退，需优化广告创意，也可尝试提量操作刺激数据回升；第三种情况的话，数据表现可能是点击率转化率波动较小，主要是展现波动幅度过大，此种情况下可以暂时不动，抻住看看数据是否会回升，或者尝试提量操作刺激拿量。Q4、能跑量的广告消耗太快了，但是数据特别不稳定波动很大，怎么才能保持成本稳定呢？
对于效果波动的问题，属于常见现象很难完全避免，初期投放面临成本不稳定的时候，建议不要着急，适当的给出消耗测试空间，积累越多的有效转化，越有利于模型的稳定，推广的核心就是有量才能有转化。常规情况下一个账户内，能够有几条成功起量且稳定产出的优质计划就能撑起账户，因此成本稳定重点看某几个广告，其他的低质广告和无效广告就按照常规运营思维，该关及时关。后续运营一般建议参考跑出来的优质计划上新，可以直接复制后微调部分内容，扩充优质计划转化优势，注意别在原计划里操作。Q5、DMP上传的人群包要多大的量级才有用？
不同平台的DMP功能支持的数据格式不同，最低数据量级门槛也不同，达到最低数据量门槛仅仅是可以实现上传。以腾讯平台为例，单广告绑定的人群包至少千万量级才能保证广告7天以上的稳定消耗。Q6、我们是做企业培训的，各行业都适用，但是从产出来看，只有那些实体经济，才能有大产出，要怎么定向我们这些特定行业？
不同行业不同产品在不同平台做投放，存在ROI差异属于正常情况，对于高ROI产品，相对来说优化空间更大，运营压力偏小，但是也不代表低ROI产品没有投放价值，只要终端产出能够撑起运营成本，薄利多销也是可行的。对于题中的服务型产品，目标受众明确，定向方面推荐优选词包定向（注意词包覆盖率，满足展现覆盖需求），提升人群精准度方面，建议重点从创意方案入手，通过明确的产品信息，吸引高匹配的用户点击广告，提升点击用户精准度，从展现到点击到转化各环节。 文章来源：艾奇在线