上月底，随着上海车展的火热举行，各类汽车营销相关创意再度引爆市场，而故事性的营销手法已越来越受到用户的广泛认可。让故事性更贴合用户心理需求，使得创意顺利落地，数据仍扮演着至关重要的角色。但如何以数据手段，让营销活动触达最终用户仍困扰着大量的市场营销人员。

围绕这一命题，智云众高级营销副总裁江坚炜从用户体验及真实流量角度出发，对广告技术流分享了他对汽车营销数据管理的观点。

智云众高级营销副总裁 江坚炜

对于数据处理，江坚炜的理解是，数据的本质是获取用户信息，获得更高量级的数据，目标是提升营销的效率；更加多维的用户行为相关性可以更确切地解读消费心理，从而助力广告主创意落地，并影响用户决策。比如，在传播过程中，寻找到高兴趣度用户的行为诱因，有助于引发他们的二次传播。

用户阅读习惯与行为路径的数据积累正在帮助行业不断向前迈进。可以发现，广告的形式和内容，让用户不反感是底线。将广告的选择权还给用户，是达到广告目标的第一步。

当下，信息流新闻、广告推送与阅读习惯的匹配度越来越高，用户被动获得所需信息已变得越来越自然。另一方面，更多的信息流广告也提供了即刻关闭广告的选项，用以保护用户体验。同时，这一关闭的动作数据也将加深平台与广告主对用户的理解，并进一步优化后续投放。

在北京现代、广汽凯美瑞、东风日产等多家汽车品牌的服务过程中，智云众均已提供了这样的数据营销服务。

数字营销跨入2017年，虚假流量愈来愈成为整个行业关注的焦点。大量的数字营销机构开始升级广告投放效果评估体系与反虚假流量模型建设。

数据管理比单纯的数据采集要重要。2015年开始，智云众已先期布局真实流量计算模型，并将数据净化的技术运用于投放实战。在数据收集的过程中，首先通过自主研发的Smart DMP系统自学习甄别真实流量，完成数据清洗，去除干扰真实样本的伪流量。

2016下半年起，智云众与专业的第三方广告验证公司Adbug一同协作，通过前后竞价预判模型甄别有效真实的用户流量，帮助广告主管理好每一份投放预算。

在预判点位及用户点击转化之前，计算模型同期完成Pre-bid判别，即对流量池中bot流量、肉鸡流量、黑客操纵流量预删除，避免竞价浪费在一些根本无效的虚假流量上。

在Leads统计中，智云众对用户的行为追踪延续到最终信息提交阶段，模型也在此刻完成Post-bid的流量判断，其中包括对逃脱第一次Pre-bid预判的虚假流量，或是真实媒体中极其长尾的流量充数（例如视频网站角落位置中展示广告骗取的来源监测）。在判断后，将不会为此买单，双重把控广告主的利益。这在上汽大众、比亚迪、奇瑞、斯巴鲁等诸多汽车品牌的广告投放中都已进行了成功实践。

作为拥有铂金资质的服务商，智云众已深度参与腾讯社交广告KA数据合作计划超过一年。在数据多源性及系统构架搭建方面等合作均产生了积极的效果。其中，通过平台间相互协作，车企CRM系统中的数据得以应用至大型社交平台的实际投放。在广告投放过程中，也已在技术上实现全服务器对接，充分保护广告主的数据来源安全及用户隐私，这也是智云众作为数据技术运营商的坚持。