竞价账户数据分析方法有哪几种?怎样才能做好数据分析?
在竞价员的日常工作中,数据分析一直以来都是非常重要的工作内容,也是竞价员必须要掌握的技能之一。
但是数据分析说起来容易,做起来并没有那么简单,需要把数据进行统计、汇总、整理,然后再通过数据分析得出结论,得出优化的方向。
数据分析方法有哪几种,为了方便大家更高效的去进行数据分析,特地为大家准备总结了:最常用的4种方法,希望可以帮助到大家。
这个其实很简单,就是针对不同的账户维度进行数据分析,然后找到具体的优化方向。
可以进行分析的维度有:关键词搜索分析、时段维度分析、地域维度分析、渠道平台分析产品维度分析。
我们拿渠道分析为例:
根据账户PC端和移动端各项数据的对比,进行数据分析,找到优化方向有针对性进行调整,比如下图:
PC端点击率比较低,就可以通过优化创意、提高关键词排名等来优化PC端点击率;移动端转化成本比较高,可以针对移动端进行降均价操作;同时还可以根据PC、移动端的各项数据,合理计划分配账户各渠道预算比例。
倒推是常用的数据分析方法之一,根据账户效果以及历史数据,将账户按照成交——线索——对话——点击——展现,进行推理找出问题的过程。
比如:你的目标线索量为100,线索有效率为50%,需要进行200次对话才能完成;对话率为40%,则需要进行500次点击;如果点击率为5%,则至少要1万次点击,才能达到既定的目标。
可以根据具体的数据进行对比,可以明确的指导哪一步出现了问题,然后就可以针对这一部分进行具体的优化。
想要了解一个账户最快的方法,就是看营销流程表,表格中的各项数据一目了然,可以真实的反映出账户的问题方向。
营销流程表每天都在做,但是具体怎样进行数据分析呢?营销流程表分析流程:
1)根据问题找到数字
找到影响效果的原因,找到需要优化的数字
2)分析选择优化方法
提价、放匹配、优化点击率
3)根据变化验证操作
记录调整动作,根据变化验证操作
提到“关键词四象限”绝大多数竞价员都很熟悉,这是一种很经典的数据分析方法。
它通过关键词的消费和转化效果,将关键词划分为四类,更方便于竞价员有针对性的进一步进行优化。具体分为哪4类呢?
1)低消费,低转化
对于这类词,你首先要判断“为什么没有产生对话”,是展现量不够还是创意点击率太低?
展现量低就进行拓词、提价、放宽匹配,增加关键词的展现;如果是点击率低那就适当提高排名,针对创意进行优化。
2)低消费,高转化
这类词一般为账户核心词,也是竞价员需要重点关注的一类关键词,需要做的就是拓词、提价,增加这部分的流量。
3)高消费,低转化
这类词一般为“垃圾词”,但是也不能全盘否定,出现高消费低转化的情况时,先看页面或者流量是否有问题,及时规避无效流量。如果需要进行优化,可以首先提高转化量,然后降低消费。
4)高消费,高转化
此类关键词竞争比较激烈,相对成本也比较高,一般集中于热门及行业通用词,不可轻易降价。如果想要进行优化,可以控制均价,医生转化率。
关于数据分析方法有哪几种,上面是最简单、经常会用到的4种方法,掌握这些可以帮助大家提高数据分析效率,快速找到优化方向。 文章来源:赵阳博客
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