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如何有效的监控加粉转化数据?账户被恶意点击该怎么办?6个SEM问答
2020-06-03 10:40 小鹿竞价

如何有效的监控加粉转化数据?账户被恶意点击该怎么办?6个SEM问答

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大家好,又到周三了,到了我们每周一答的时间,小鹿君今天整理了:

1、竞价推广如何有效的监控加粉转化数据?

2、账户被恶意点击该怎么办?

3、新手该如何进行数据分析?

4、广告不展现图片是什么原因?

5、点击价格远低于出价该怎么优化?

6、平台客户很多无效的怎么办?

下面我们就一起来看这些问题该如何解决吧。

1、竞价推广如何有效的监控加粉转化数据?

答:

目前很多行业搜索推广的转化行为是微信加粉,竞价推广时候无法知道具体是哪些关键词在什么时间产生了复制、添加客服微信的行为,只能“盲目”的去推广,效果好了,不知道是哪些关键词带来的转化,效果差了,也不知道哪些词导致的问题,更无从下手去优化了。

可以利用微信加粉的统计工具(避免广告嫌疑,就不推荐了,市面上这样的工具很多,很多还可以进行试用),统计用户的复制行为来源自哪个关键词,哪个时段了。

注:这些工具只能统计用户的复制,点击等动作,但是用户复制之后不一定去添加好友,所以统计工具的复制次数和真实的加粉数会有差距。如果想更加准确的判断哪些词带来的加粉行为,只能结合加粉的时间,加粉地区的实时访客去自行统计了。

2、百度竞价账户被恶意点击了,有什么方法可以解决这个问题?

答:

1)首先采用的策略是躲避

采用的方式是: 暂停恶意点击集中发生的推广区域、暂停恶意点击发生的集中时段,暂停恶意点击投放的关键词,限制恶意点击关键词所在的计划消费,以此简单的应对方式避免造成过多的消费损失。

2)在躲避的同时,采用封锁手段屏蔽恶意行为。

封锁手段一般是通过访客标识码进行。

3)如果恶意点击行为一直持续,可以考虑正对性停止投放一个时间段。

通过恶意点击的关键词分析,将恶意行为关键词进行“精准否定”

4)如果对流量需求明显且不愿意错过投放档期,可以考虑适当降低投放力度

通过修改恶意点击关键词所在单元的匹配方式可以适当放大匹配内容(不熟练的不要用,注意观察数据并否词哦),获得更多长尾流量;同时降低恶意点击精准关键词出价,将损失降低。

3、新手刚进入竞价这个行业,在进行数据分析的时候具体从哪些方面分析?

答:

首先是部署代码跟踪数据,其次是表格模板统计数据,再是从各种角度处理数据,最后是分析数据,将预算花费在效果好的地方。

新手刚入行也可以借助数据分析的工具,这些工具会把竞价员应该分析的数据直接统计好,比如说小鹿数据通。小鹿数据通从渠道、账户、计划、单元、词、创意、时段、客服、地域、页面等多个维度进行账户数据统计、分析。竞价员只需直接查看数据,进行账户优化就可以了。

4、广告排在前三却总是不展现图片,是因为创意图片不够好吗?

答:

① 检查下主题设置,主题最好和单元内关键词大主题一致;

② 检查下图片质量比如清晰度;

③ 有可能网民不喜欢点带图片的,喜欢其他样式,最好是将高级创意、闪投的样式都提交看看。

5、点击价格远低于出价该怎么优化

答:

先排查匹配到的搜索词是否为精确的该词

如果是:调价,太高的话,可能会导致长期高位价,尝试降低,可能会让点击成本下降,对质量度没影响,小幅度调整依然保持好排名;

如果不是:那有可能匹配到了低价可竞争词,这个时候不能排除该词依然要出这么高才能竞争到好排名,若是频繁出现匹配低价词,那说明出价没有达到这个词高排名的竞争力度。

6、平台客户很多无效的怎么办?客户质量太差了 

答:

先排除账户本身的问题搜索词和关键词的匹配度。另外可以从更高一点的层面去分析问题。这个问题的出现有许多种原因,不一定是平台流量问题。   

① 首先要看看转化来源的这个D类无效的评判方式  是沟通几次过后无效,还是说第一次打过去就打不通(或不需要等)。这里面区别挺大的。

其次计算该类别无效用户的占比的与其他渠道对比是否有差距,是否所有沟道均差不多?如果这个标记是销售标记,得在排除销售主观判断上面的差距后,再去做各渠道的无效占比对比。找出原因,是词的问题?预算的问题?创意问题?还是销售统计标准问题?

最后,得看这个渠道在推广中的位置,是主推还是辅助?如果是辅助补量的作用,那计算下有效客户的成本能否接受就行了。

最后再说平台流量质量问题,每个平台在不同的时间都会有流量波动。多渠道推广的优势必须体现出来,当某个时间某个平台的流量波动大、质量不好的时候可以减预算甚至暂停一两天,把费用增加到其他这段时间表现好的渠道去推广。

拿我自己的大搜例子来说,我感觉很明显,4个大搜平台总有一个平台会表现不好,但不是固定的,灵活调整一下就行。最好的方式是记录这种数据波动的时间,最后能够做到拉出一年甚至3年的数据,从大的时间跨度去做分析,争取掌握这种波动变化的影响因素。

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